I et nøtteskall injiserer en differensial personvernalgoritme tilfeldige data i et datasett for å beskytte individets privatliv. Før data sendes til en server for å bli anonymisert, legger den differensielle personvernalgoritmen tilfeldige data til et originalt datasett.
- Hva er Delta i differensial personvern??
- Hvordan vil du definere differensial personvern?
- Hva er differensial personvern på Iphone?
Hva er Delta i differensial personvern??
(2) Delta (5):
Det er sannsynligheten for at informasjon ved et uhell lekker ut. Hvis δ = 0, sier vi at utgang M er ε-differensielt privat. Vanligvis er vi interessert i verdier på δ som er mindre enn omvendt av noe polynom i størrelsen på databasen.
Hvordan vil du definere differensial personvern?
Differensiell personvern er et system for offentlig å dele informasjon om et datasett ved å beskrive mønstrene til grupper i datasettet mens du holder tilbake informasjon om enkeltpersoner i datasettet.
Hva er differensial personvern på Iphone?
Det er en teknikk som gjør det mulig for Apple å lære om brukerfellesskapet uten å lære om enkeltpersoner i samfunnet. Differensial personvern forvandler informasjonen som deles med Apple før den forlater brukerens enhet slik at Apple aldri kan reprodusere de sanne dataene.