Gyoumagazine
Systemer designet for å oppdage deepfakes - videoer som manipulerer virkelige opptak via kunstig intelligens - kan bli lurt, har dataforskere vist. Forskere viste at detektorer kan bli beseiret ved å sette inn innganger kalt kontroversielle eksempler i hver videoramme.
- Hva er Deepfake-deteksjon?
- Hva er Deepfakes Og hvordan kan du få øye på dem?
- Hvor farlig er Deepfake?
- Hvilken programvare brukes til Deepfakes?
- Hvordan Deepfakes skapes?
- Som oppfant Deepfake?
- Hvordan bruker du Deepfakes-appen?
- Er Deepfake AI?
- Hvordan påvirker Deepfake samfunnet vårt?
- Hvorfor heter det Deepfake?
- Hva er Ctrl Shift-ansikt?
- Hva var den første Deepfake?
- Er Deepfakes etiske?
Hva er Deepfake-deteksjon?
Dette gjør deepfake deteksjon mer og mer viktig. Deepfakes er bilder eller videoer som er syntetisk manipulert eller generert ved hjelp av dyp læring. ... Noen ganger brukes den til "ansiktsbytter", "manipulering av uttrykk / attributt" og til og med for bilder som er helt syntetisert av en dyp læringsalgoritme.
Hva er Deepfakes Og hvordan kan du få øye på dem?
Deepfakes, eller deep fakes, er manipulerte videoer, bilder eller lyd produsert av sofistikert kunstig intelligens. De bruker forfalskede bilder og lyder som ser ut til å være ekte. Men ikke la deg lure: Deepfakes er resultatet av AI.
Hvor farlig er Deepfake?
Deepfakes er den farligste formen for kriminalitet gjennom kunstig intelligens, ifølge en ny rapport fra University College London. ... Dette er fordi mens dype falske detektorer krever trening gjennom hundrevis av videoer og må være seirende i alle tilfeller, må ondsinnede personer bare lykkes en gang.
Hvilken programvare brukes til Deepfakes?
DeepFaceLab er et Windows-program som lar deg lage deepfake-videoer. Den er primært bygget for forskere og studenter av datasyn. Men hvis du vil lære om dype falske videoer, kan du definitivt prøve dette verktøyet. Den bruker maskinlæring og menneskelig bildesyntese for å erstatte ansikter i videoer.
Hvordan Deepfakes skapes?
Deepfakes er avhengige av en type nevrale nettverk som kalles en autoencoder. Disse består av en koder, som reduserer et bilde til et lavere dimensjonalt latent rom, og en dekoder, som rekonstruerer bildet fra den latente representasjonen.
Som oppfant Deepfake?
Hader-videoen er en dyktig sagkyndig, en teknologi som ble oppfunnet i 2014 av Ian Goodfellow, en ph. D. student som nå jobber hos Apple. Mest dype falske teknologier er basert på generative motstandernettverk (GAN).
Hvordan bruker du Deepfakes-appen?
Å lage et dypt falskt bilde i REFACE er veldig enkelt. Ta et bilde av ansiktet ditt og velg en GIF eller et populært meme fra appens galleri. Appen lager da et personlig bilde med ansiktet ditt på. Nøyaktigheten av resultatet vil avhenge av ansiktssymmetri og GIF du bruker.
Er Deepfake AI?
Begrepet "deepfake" kommer fra den underliggende teknologien "deep learning", som er en form for AI. Dyplæringsalgoritmer, som lærer seg hvordan de skal løse problemer når de får store datasett, brukes til å bytte ansikter i video og digitalt innhold for å lage realistiske falske medier.
Hvordan påvirker Deepfake samfunnet vårt?
Vi har vist at politiske dypfakes ikke nødvendigvis bedrar enkeltpersoner, men de kan så usikkerhet som igjen kan redusere tilliten til nyheter på sosiale medier. På lang sikt kan disse effektene rippe ut til borgerkultur på nettet, og potensielt fremkalle problematiske normer og atferd.
Hvorfor heter det Deepfake?
Hva er deepfakes? Deepfakes er såkalte fordi de bruker deep learning-teknologi, en gren av maskinlæring som bruker nevralnetsimulering til massive datasett, for å skape en falsk.
Hva er Ctrl Shift-ansikt?
"Ikke tro alt du ser på Internett, ok?"Kommer fra Ctrl Shift Face, bemerkningen er ikke en advarsel, men en verbal smell i ansiktet. Det er en sarkastisk poke av frykten generert av falske nyheter, som kommer fra noen som traffiserer videoer for den enkle gleden av å underholde nettsurfere.
Hva var den første Deepfake?
Hva er en dypfake? ... Begrepet “deepfake” ble først laget sent i 2017 av en Reddit-bruker med samme navn. Denne brukeren opprettet et rom på nettet for nyheter og aggregering, der de delte pornografiske videoer som brukte ansiktsbytteteknologi med åpen kildekode.
Er Deepfakes etiske?
Siden den dype falske stemmeteknologien er skapt for å projisere menneskelig stemme, kan den undergrave ekte sosial interaksjon. ... Deepfake-teknologi kan skape et helt kunstig generert ansikt, person eller objekt. Å lage og forbedre falske digitale identiteter for svindel, spionasje eller infiltrasjon er uetisk.
